통계 계산기

평균·중앙값·표준편차 등 기초 통계를 계산합니다.

표본 표준편차(n-1)

개수	-
합계	-
평균(mean)	-
중앙값(median)	-
최소 / 최대	-
범위(range)	-
분산(variance)	-
표준편차(std)	-

숫자를 입력하면 자동 계산됩니다.

시험 점수 스무 개, 한 달치 매출, 실험 측정값 몇 줄. 엑셀을 열기는 번거롭고 평균만 보기엔 아쉬울 때가 있습니다.

숫자를 그대로 붙여 넣으면 개수·합계·평균·중앙값·최소/최대·범위·분산·표준편차가 한 화면에 나옵니다. 입력하는 즉시 다시 계산되므로 값을 고쳐 가며 비교하기에도 편합니다.

어떻게 계산되나요

입력 방법

숫자는 공백·쉼표·줄바꿈 아무거나로 구분하면 됩니다. 3, 7, 7, 2, 9, 4 처럼 한 줄로 써도 되고, 스프레드시트의 한 열을 그대로 복사해 붙여 넣어도 됩니다. 숫자로 읽을 수 없는 값은 자동으로 걸러지고, 남은 숫자만으로 계산합니다. 결과는 소수점 넷째 자리까지 반올림해 보여 줍니다.

각 값이 나오는 방식

항목	계산
평균(mean)	합계 ÷ 개수
중앙값(median)	크기순 정렬 후 가운데 값(짝수 개면 가운데 두 값의 평균)
범위(range)	최댓값 − 최솟값
분산(variance)	(각 값 − 평균)²의 합 ÷ 나누는 수
표준편차(std)	분산의 제곱근

표본(n-1) 체크박스

분산과 표준편차에서 무엇으로 나누는지를 바꾸는 옵션입니다. 체크하면 개수보다 1 작은 수(n-1)로 나누고, 해제하면 개수(n)로 나눕니다.

가진 데이터가 더 큰 집단에서 뽑아 온 일부라면 → 체크(표본)
관심 대상 전체를 다 넣었다면 → 해제(모집단)

같은 데이터라도 두 값은 다르게 나옵니다. 데이터가 적을수록 차이가 크니, 결과를 인용할 때는 어느 기준인지 함께 밝히는 편이 좋습니다. 값이 하나뿐이면 n-1로 나눌 수 없어 자동으로 모집단 기준이 됩니다.

용어 정리

중앙값(median): 정렬했을 때 한가운데 오는 값입니다. 극단적으로 크거나 작은 값의 영향을 덜 받습니다.
분산(variance): 값들이 평균에서 얼마나 흩어져 있는지를 제곱 단위로 나타낸 수치입니다.
표준편차(std): 분산의 제곱근으로, 원래 데이터와 같은 단위라 해석하기 쉽습니다.
범위(range): 최댓값에서 최솟값을 뺀 값으로, 데이터가 퍼진 폭을 가장 단순하게 보여 줍니다.
표본 표준편차(n-1): 전체가 아닌 일부만 관측했을 때 쓰는 계산 방식입니다. 흔히 베셀 보정이라고 부릅니다.

자주 묻는 질문

표본과 모집단 중 무엇을 골라야 하나요?

가진 숫자가 알고 싶은 대상 전체라면 모집단(체크 해제)입니다. 전체 중 일부만 뽑아 전체를 추정하려는 상황이면 표본(체크)입니다. 설문 응답이나 실험 측정값처럼 일부를 관측한 경우는 보통 표본 기준을 씁니다.

평균과 중앙값이 많이 다른데 어느 쪽을 봐야 하나요?

한쪽에 유난히 크거나 작은 값이 섞여 있으면 평균이 그쪽으로 끌려갑니다. 소득이나 조회수처럼 치우친 데이터는 중앙값이 '보통 값'을 더 잘 나타냅니다. 두 값이 크게 벌어졌다면 데이터가 치우쳐 있다는 신호로 보시면 됩니다.

엑셀에서 복사한 숫자를 붙여 넣어도 되나요?

됩니다. 줄바꿈으로 구분된 한 열을 그대로 붙여 넣으면 인식합니다. 다만 천 단위 쉼표가 들어간 '1,234' 같은 표기는 쉼표를 구분자로 읽어 1과 234로 나뉘므로, 붙여 넣기 전에 쉼표를 없애 주세요.

최빈값(mode)도 볼 수 있나요?

현재 결과 항목에는 개수·합계·평균·중앙값·최소/최대·범위·분산·표준편차가 표시되며 최빈값은 포함되어 있지 않습니다.

데이터를 서버로 보내나요?

계산은 브라우저 안에서 이루어집니다. 입력한 숫자가 저장되거나 전송되지 않습니다.